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人工智能是个宠儿

谈人工智能,可能会让人觉得离我们还遥远,但相信“支付宝人脸识别“、”机器人客服“等实际应用场景,大家对此都并不陌生。AI(Artificial Intelligence),人工智能并不是一个新概念,它诞生于20世纪50年代,在发蒋梦佳展浪潮中起起落落,如今随着技术的发展应用,走进了更多人的视野里。

AI已然成为一种趋势,备受投资者和政府关注。特别在消费互联网领域,已成为行业探索的战略阵地。通过对中国过去三年的300项人工智能项目进行分析显示,23.4%的投资在商业及零售领域,18.3%在自动驾驶,而制造业相关的人工智仙女湖演员表能投入却不到1%。“与此形成鲜明对比的是,制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域,卢本盒微博人工智能能够张女珍大幅度提升劳动生产力,进而推动GDP增长。”

人工智能为制造业带来机遇

人工智能的发展对制造业的影响非常深远,主要体现在以下几方面:

  • 首先是实现生产自动化,用机器取代人的部分工作。使得人可以从简单的体力劳动释放出来,张小盒巧战僵尸同时也可以为公司解决沙罗双树的誓言由于人力成本带来的劳动力短缺问题。
  • 其次人工智能能为生产提速。人工智能为员工提供更多郝天佑学习提升机会,使得员工通过培训可以执行更高级的任务和创造性的工作。
  • 人工智能可以加速行业发展。例如人工智能,可以参与到研发环节,给工程师提供不同的可行性设计组合,设计出更创新的产品。人工智能还可以根据客户个性化需求,智能配备生产参数,继而完成生产等等。

人工智能在制造业的应用

人工智能技术层面主要分为:机器学习、语音识别、自然语音处理、计算机视觉,其中计算机视觉和机器学习,是目前生产制造较为主要的AI应用技术。下面简单的官鼎笔趣阁介绍一下计算机视觉的应用。

制造业很多领域、环节都需要人工视觉检龚宇伟查。这里涉及到人力成本,和人工视觉检查的精准性。而计算机视觉,主要通香痰盂过摄像机、传感器来代替人的眼睛获取图像信息,借助强大的智能算法,对获取的海量图像信息进行高速分析,从而辅助生产判断,能很好得弥补人工视觉检远大阀门价格表查带来的不足。

目前,计算机视觉可以做到包括:

  • 产品的缺陷检测。通过图像分析对比,智能识别产品各种表面缺陷,装配缺陷。
  • 产品精密测量。智能算法可以通过图像数据测量出诸如长度、角度、平衡线、面积、弧度、不规则图形等。
  • 精密定位,通过机器视觉快速确认生产目标位置。例如厂加人在半导体封装,设备需要根据机器视觉取得芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定。

当然,计算机视觉还能在不同的场景中有更深入的应用。视觉机器还能通过收集的数据,结合智能算法来确定产品质量问题来源;提高新产品制造过程设计、制造效率;帮助优化生产过程等等。

美云智数在制造行业的AI探索

美云智数一直探索AI在制造行业的深入应用,通过实践提炼可行的制造行业解决方案观音古洞打楞严七死人。目前已在进行智能制造的试点推广,美的(南沙)工业互联网示范基地,作为美的成功经验的一扇展示窗户,得到很多客户的认可,并针对制造生产过程中的各种疼你但怯步鬼肖痛点,结合人工智节操何在能,挖掘出很多智能制造的价值和应用场景,积累了3l密炼机丰富的行业经验。例如:

  • 结合机器视觉硬件设备和智能算法,对电子PCB板进行错漏反的检测,代替原来的人工检测岗位,以提高良品率;
  • 将机器视觉应用于注塑件的外观检测,目前已能完成对注塑外观瑕疵、划痕进行精准识别,减少人工检测错误;
  • 总装外机的终检,能对拉丝、缺少面积、条码错误、喷墨缺陷等多方位智能终检,发现问题及时七秀丹报警。尤其面对出口产品,对总装外机的智能精准检测能大大提高客户满意度和品牌形象;
  • 通过对大数据的收集,人工智能还应用于运行房空调功率分析。通过自动化分析温度与功率的分布,来降低运行成本;
  • 通过对不良品的生产环节监控,来确认不良参数,继而进行智能优化配置来提高良品率和产能等。

结束语

人工智能的发展前景很广阔,而制造业的智能制造探索才刚起步。上述谈到美云智数的实践场景也只是人工智能应用的冰山一角。实际上,目月赋情长前人工智能还处初级发展阶段,而在白雅雅 sw130 国王坛风云录制造业的人工智能应用比例更是非常低的。

随着人工智能技术的成熟与发展,加上制造领域信息化水平逐步提升,人工智能将不断深入转化为生产力,成为制造业的核心驱动力,制造业即将迎来新的变革与深刻改造。实践出真知,希望美云能与更多企业共同探索智能制造更多奥秘。